Η δυνατότητα υποστήριξης της λήψης απόφασης αντικειμενικά παρουσιάζει αύξηση τα τελευταία έτη. Βασίζεται σε μαθηματικά εργαλεία προσομοίωσης, γνωσιακές βάσεις δεδομένων, μεθόδους επεξεργασίας ιατρικών δεδομένων και μεθόδους Τεχνητής Νοημοσύνης για την κωδικοποίηση της διαθέσιμης γνώσης και για την επίλυση σύνθετων προβλημάτων που προκύπτουν στην κλινική πράξη. Σκοπός: της παρούσης ανασκόπησης είναι να παρουσιάσει την ανάπτυξη νέων μεθόδων και σύγχρονων υπηρεσιών, στην κλινική πράξη και την ανάδειξη αδυναμιών κατά την εφαρμογή τους. Υλικό και μέθοδος: Η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε περιελάμβανε αναζήτηση άρθρων, τα οποία αναφέρονται στο χώρο της υγείας και των σύγχρονων τεχνολογιών, στις ηλεκτρονικές βάσεις «pubmed» και «Medline».Αποτελέσματα: Αποτελούν εξαιρετικά χρήσιμο εργαλείο για τους λειτουργούς υγείας χρησιμοποιώντας χαρακτηριστικά και δεδομένα που χρησιμοποιεί ο Ιατρός. Συνιστούν καινοτομία για την νοσοκομειακή κοινότητα, καθώς εξασφαλίζουν την υποστήριξη των κλινικών αποφάσεων με ένα συνολικό τρόπο, παρέχοντας μια ολοκληρωμένη λύση μέσα από το πρίσμα της ολοκλήρωσης των υπολογιστικών συστημάτων υποστήριξης κλινικών αποφάσεων στην κλινική πράξη. Συμπεράσματα: Η υιοθέτηση συστημάτων υποστήριξης κλινικών αποφάσεων συμβάλλει στη βελτίωση των παρεχόμενων υπηρεσιών υγείας με ταυτόχρονη συγκράτηση του κόστους (π.χ. μέσω της αποφυγής ιατρικών λαθών ή της μείωσης του αριθμού επανεισαγωγών με τη χρήση φορητών συσκευών από τους ασθενείς.).
Δεν υπάρχουν σχόλια:
Δημοσίευση σχολίου